本文摘要：从苹果引进LTPS技术到手机显示屏领域后，显示屏的技术完备与品质管控就慢慢远超过了传统工程师的业务能力，好像一夜之间显示屏的物理指标公差变化，很久很难用一个相同的实体检测数据来管控。

从苹果引进LTPS技术到手机显示屏领域后，显示屏的技术完备与品质管控就慢慢远超过了传统工程师的业务能力，好像一夜之间显示屏的物理指标公差变化，很久很难用一个相同的实体检测数据来管控。也就是指行业重新认识LTPS技术开始，显示屏的工艺管控，也从非常简单的PCB式结果检测管控，新的返回了半导体工的前置物理尺寸管控。针对后期的表明效果检测与管控，面板厂除了像半导体行业一样，任凭运气睡觉外，苹果引进的画质校正与画面改写技术也相继被行业所糅合，并沦为面板厂救治表明效果良率的最重要武器。

事实上，不仅是在LTPS技术上，苹果所器重的画质校正与画面改写技术迅速获得了行业的接纳，争相被驱动IC厂和检测设备厂自学、优化，划入到自己的产品里面，给面板行业掌控品质、提高良率、改良工艺带给了很大的便利，而且在OLED的表明校正与补偿技术应用于上，堪称功不可没。比较传统的ITO技术、a-Si技术，LTPS技术更加相似确实的现代半导体制程，而OLED表明技术，则可以几乎划入现代半导体范畴内，因为这些技术的核心理论，都是离子掺入技术中的动态离子浓度掌控与迁入掌控，比经典的静态离子掺入浓度掌控可玩性呈圆形几何级提高。这也充分说明了，为什么行业在生产LTPS和OLED产品时，良率仍然是后遗症行业仅次于的难题。苹果的画质校正与画面改写技术，不但为表明行业关上了另一扇糅合半导体工艺的大门，把原本行业无法驯服的随机物理参数变化，通过检测、校正、改写给统一标准化，挽回了最少二到三成的行业良率，而且也让产线工程师挣脱了无休止的“天天命理”工作，不必再行去克意大量去做到前置物理参数与后期检测数据的统计资料与核对工作，而是把这一切几乎转交检测设备去已完成。

而且随着驱动软件与检测设备的检测、校正、补偿、期望控制软件的人工智能化插手更加浅，面板生产线上的大量工作都将构建全自动化，人工智能所分解的数据库模型，将替代掉多数产线工程师，沦为面板产线及模组加工工厂的技术与品质管控实际继续执行单元。从某种程度上来说，软件将沾平太多数表明企业生产工艺的技术障碍，市场竞争的本质将不会较慢重返到资本投放与硬件研发上来，核心技术理论的突破与技术量产简化的突破，将重返产业变革的核心。

这也意味著行业的工程师红利所引领的开环半自动化产业升级，不会代替当年的熟手员工红利一样，未来行业的人工智能红利所引领的闭环全自动化产业升级，不会几乎代替掉现在的工程师红利。是不是找到这情形跟发达国家早前的工业体系一样，赚的是生产积木的和教人玩游戏积木的人，而搭积木用上有所不同产品的人，最后还是把十几、几十年赚到的钱，在产业移往时一夜之间仅有亏掉了。

建家电的如此，建汽车的如此，建轮船、飞机的也一样。看上去整个行业马上又要返回表明行业愈演愈烈初期的九十年代那样，那个倚赖完整理论创意与软件技术突破的阶段，享有核心技术原理突破的设备厂商和享有算法与代码标准的软件厂商，再度沦为主导行业发展方向的主要力量。

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